株式会社エグゼクティブマーケティングジャパン代表取締役他数社のオーナー。ビジネス書著者。連続起業家。
マーケティングとAIの専門家として知られる。特にAIを活用した中小企業向けのビジネスモデル開発に精通。2014年の法人設立後、自身の経験をもとに起業や独立・経営支援の分野のコンサルティングで顕著な業績を上げ、クライアントの持続的な成長をサポート。コンテンツビジネスを中心に、起業家や各種専門家へのコンサルティングを手掛け、複合型マーケティング戦略の立案・提案を得意とする。
2019年に自社の販売代理店制度を確立し、オンライン専業の新しい時代の販売代理店モデルを構築。国内のビジネスメディア各所で注目を集め、300以上の代理店が加盟。起業指南本およびコンテンツビジネスとマーケティング集客に関するビジネス書を出版し、いずれもAmazon1位のランキングを獲得。
札幌に会社の登記を移転して以来、地元の大学生に起業教育を提供。関連会社やグループ会社を設立し一部のインターン生を社長に任命。初年度から黒字経営を達成するなどの取り組みもありインターン専門WEBマガジンが選ぶ「インターンシップが人気の企業」にも選出される。オーナー経営をする会社の売上と集客を改善するために開発したChatGPTブログ自動生成AI自動化ツール「エブリデイ・オート・AI・ライティング(EAW)」は、広告費0円で訪れた初見客が10万円を超える高単価商品を買っていただける記事を自動生成することに多くのジャンルで成功し、利用者が月150〜190万円の売上の純増を記録するなど実績多数。マーケティングとビジネスノウハウを伝える無料メールマガジンは経営者からビジネスパーソンまで1万人以上の読者が購読中。
この記事でわかること
リスティングという言葉は、WebマーケティングやIT業界で頻繁に使われる用語ですが、その意味や使われ方は時代とともに変化してきました。本記事では、リスティングの本来の意味から、現代のWebマーケティング現場での活用事例、そしてリスティング広告との違い、最新動向までを詳しく解説します。
リスティングとは何か？本来の意味と現代的な定義
リスティングは、英語の「listing」に由来し、「データを分類・抽出してリスト化すること」を意味します。
日本語では「名簿」「カタログ」「一覧表」などに訳され、データ群の中から特定の条件に合致したデータを抜き出し、整理する作業を指します。
もともとは、マーケティングや営業の現場で、見込み客リストや配信対象者リストを作成する際に使われていた言葉です。
たとえば、膨大な顧客データベースから、「過去6ヶ月以内に購入履歴があるユーザー」だけを抽出し、リスト化する作業を「リスティング」と呼びます。
リスティングの現場活用例
リスティングは、マーケティング活動のさまざまな場面で活用されています。
たとえば、メールマガジンの配信対象者を絞り込む場合、
「過去3ヶ月間メールの開封がないユーザー」や「特定の商品ページを閲覧したユーザー」など、条件を設定してリストを作成します。
このようなセグメントごとのリスト作成が、まさに「リスティング」です。
また、営業活動では、展示会やセミナーで獲得した名刺情報から、
「担当者の役職が部長以上」「商談化確度が高い」など、成約につながりやすい見込み客を抽出し、営業リストとしてまとめることもリスティングの一例です。
このように、リスティングはターゲットの明確化や、効率的なアプローチを実現するための基盤となる作業です。
リスティング広告とは？本来の意味との違い
現代のWebマーケティングにおいて「リスティング」というと、ほとんどの場合「リスティング広告」を指します。
リスティング広告とは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンが提供する「検索連動型広告」のことです。
ユーザーが検索エンジンで特定のキーワードを入力した際、その検索結果ページの上部や下部に表示される広告がリスティング広告です。
この広告は、クリック課金型（PPC：Pay Per Click）が主流で、広告がクリックされた回数に応じて費用が発生します。
広告主は、表示させたい検索キーワードやターゲットエリア、広告文、予算などを設定できるため、
狙ったユーザー層に効率的にアプローチできるのが最大の特徴です。
本来の「リスティング（データ抽出・分類）」とは意味が異なりますが、
「ユーザーの検索行動という膨大なデータの中から、特定の条件に合致したターゲットに広告を表示する」という点で、リスティング広告も広義のリスティングの一形態と捉えることができます。
リスティングの具体的な活用事例
メールマーケティングにおけるリスティング
たとえば、あるBtoC企業では、メールマガジンの配信リストを「過去1ヶ月間の購入履歴がないユーザー」「カート放棄経験者」「新規会員登録者」など、複数の条件でリスティングし、
それぞれに最適な内容のメールを配信しています。
これにより、開封率やクリック率、最終的なコンバージョン率が大幅に向上しました。
営業活動におけるリスティング
SaaS企業の営業部門では、ウェビナー参加者や資料請求者の中から、
「一定期間内に複数回アクションを起こしたユーザー」や「特定の業種・規模の企業」だけをリスティングし、
インサイドセールス部門が優先的にアプローチすることで、商談化率の向上を実現しています。
リスティング広告の運用事例
ECサイト運営会社では、Google広告を活用して「夏セール」や「新商品」などのキーワードでリスティング広告を出稿。
広告のクリック数やコンバージョンデータを分析し、成果の高いキーワードや広告文に絞り込むことで、
広告費の最適化と売上増加を両立しています。
リスティング広告の最新動向と今後の展望
近年では、リスティング広告はAIや自動化技術の進化により、運用の効率化と高度化が進んでいます。
Google広告やYahoo!広告では、AIによる自動入札や、ユーザー属性・興味関心に基づくターゲティングが一般化。
また、動画や画像を組み合わせたリッチ広告や、ローカル検索との連動など、表現の幅も広がっています。
一方で、プライバシー規制の強化やCookie規制の影響により、データ活用のルールやターゲティング手法も変化しています。
今後は、ファーストパーティデータの活用や、ユーザー同意を得たうえでのデータ取得・運用がますます重要になるでしょう。
リスティングをビジネス現場で活用するポイント
リスティングを効果的に活用するには、目的に応じた正確なデータ抽出と、柔軟なリスト運用が不可欠です。
たとえば、メール配信や営業リスト作成では、条件設定を細かく見直し、ターゲット層を常に最新の状態に保つことが重要です。
また、リスティング広告運用では、キーワード選定や広告文のABテスト、成果データの定期的な分析・改善が成果を左右します。
さらに、AIや自動化ツールを活用することで、リスト作成や広告運用の効率化が可能になっています。
人手では難しい大量データの分析や、リアルタイムでのリスト更新も、テクノロジーの進化により現実的なものとなっています。
まとめ
リスティングとは、本来「データを抽出・分類する」ことを指す用語ですが、現代のWebマーケティング現場では「リスティング広告」の意味で使われることが圧倒的に多くなっています。
どちらの場合も、ターゲットを明確にし、効率的なアプローチを実現するための基盤となる考え方です。
今後も、データ活用の高度化やAI技術の進化により、リスティングの手法や意義はさらに拡大していくでしょう。
「リスティング＝ターゲットの最適化」という本質を理解し、ビジネス現場で柔軟に活用することが、成果を最大化するカギとなります。
最新のマーケティング動向やテクノロジーの進化をキャッチアップしつつ、
自社にとって最適なリスティング戦略を構築していきましょう。
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