深作浩一郎（Fukasaku Koichiro）
株式会社エグゼクティブマーケティングジャパン代表取締役。ビジネス書著者。
マーケティングとAIを軸に、再現可能な成功モデルを社会に実装し続ける実務家。
地域再生、空き家・古民家活用、中小企業マーケティング、起業家育成、AI・DX領域を横断し、構想・設計・実装までを一貫して手がけている。
2014年の法人設立以降、起業家や中小企業に対するコンサルティングや事業支援を多数実施。
コンテンツビジネスやオンラインビジネスの構築、複合型マーケティング戦略の立案を得意とし、クライアントの持続的な事業成長を支援してきた。
また、若手起業家や学生の育成にも力を入れており、地域の大学生を経営者として抜擢し会社経営を任せるなど、実践型の起業教育を推進。
北海道を中心に展開している実践型インターンシップは、地域でも屈指の規模と実績を持つ人材育成プログラムとして知られている。
教育や支援の分野では「自走できる事業者を生み出すこと」を重視し、成功した施策のみを構造化して他地域・他事業へ移植可能な「再現モデル」として提供。
成功を個人の才能や偶然に依存させるのではなく、仕組みとして社会に残すことを理念としている。
現在は全国各地で空き家・古民家の再生プロジェクトを推進し、高付加価値な宿泊施設や地域ブランドとして成立させる取り組みを展開。
あわせて、検索・AI時代に対応したマーケティング導線の設計や、AIを組み込んだ自走型事業モデルの開発にも取り組んでいる。
2019年にはオンライン専業の販売代理店制度を構築し、300以上の代理店が加盟。
起業やマーケティングに関するビジネス書を出版し、いずれもAmazonランキング1位を獲得。
また、自社AIツールの開発による業務効率化とマーケティングの自動化にも取り組み、鮨深作などの経営者・起業家むけイベントの開催をはじめ「楽しさのお裾分け」をテーマとした経営者向けメールマガジンは1万人以上が購読している。
この記事でわかること
リスティングという言葉は、WebマーケティングやIT業界で頻繁に使われる用語ですが、その意味や使われ方は時代とともに変化してきました。本記事では、リスティングの本来の意味から、現代のWebマーケティング現場での活用事例、そしてリスティング広告との違い、最新動向までを詳しく解説します。
リスティングとは何か？本来の意味と現代的な定義
リスティングは、英語の「listing」に由来し、「データを分類・抽出してリスト化すること」を意味します。
日本語では「名簿」「カタログ」「一覧表」などに訳され、データ群の中から特定の条件に合致したデータを抜き出し、整理する作業を指します。
もともとは、マーケティングや営業の現場で、見込み客リストや配信対象者リストを作成する際に使われていた言葉です。
たとえば、膨大な顧客データベースから、「過去6ヶ月以内に購入履歴があるユーザー」だけを抽出し、リスト化する作業を「リスティング」と呼びます。
リスティングの現場活用例
リスティングは、マーケティング活動のさまざまな場面で活用されています。
たとえば、メールマガジンの配信対象者を絞り込む場合、
「過去3ヶ月間メールの開封がないユーザー」や「特定の商品ページを閲覧したユーザー」など、条件を設定してリストを作成します。
このようなセグメントごとのリスト作成が、まさに「リスティング」です。
また、営業活動では、展示会やセミナーで獲得した名刺情報から、
「担当者の役職が部長以上」「商談化確度が高い」など、成約につながりやすい見込み客を抽出し、営業リストとしてまとめることもリスティングの一例です。
このように、リスティングはターゲットの明確化や、効率的なアプローチを実現するための基盤となる作業です。
リスティング広告とは？本来の意味との違い
現代のWebマーケティングにおいて「リスティング」というと、ほとんどの場合「リスティング広告」を指します。
リスティング広告とは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンが提供する「検索連動型広告」のことです。
ユーザーが検索エンジンで特定のキーワードを入力した際、その検索結果ページの上部や下部に表示される広告がリスティング広告です。
この広告は、クリック課金型（PPC：Pay Per Click）が主流で、広告がクリックされた回数に応じて費用が発生します。
広告主は、表示させたい検索キーワードやターゲットエリア、広告文、予算などを設定できるため、
狙ったユーザー層に効率的にアプローチできるのが最大の特徴です。
本来の「リスティング（データ抽出・分類）」とは意味が異なりますが、
「ユーザーの検索行動という膨大なデータの中から、特定の条件に合致したターゲットに広告を表示する」という点で、リスティング広告も広義のリスティングの一形態と捉えることができます。
リスティングの具体的な活用事例
メールマーケティングにおけるリスティング
たとえば、あるBtoC企業では、メールマガジンの配信リストを「過去1ヶ月間の購入履歴がないユーザー」「カート放棄経験者」「新規会員登録者」など、複数の条件でリスティングし、
それぞれに最適な内容のメールを配信しています。
これにより、開封率やクリック率、最終的なコンバージョン率が大幅に向上しました。
営業活動におけるリスティング
SaaS企業の営業部門では、ウェビナー参加者や資料請求者の中から、
「一定期間内に複数回アクションを起こしたユーザー」や「特定の業種・規模の企業」だけをリスティングし、
インサイドセールス部門が優先的にアプローチすることで、商談化率の向上を実現しています。
リスティング広告の運用事例
ECサイト運営会社では、Google広告を活用して「夏セール」や「新商品」などのキーワードでリスティング広告を出稿。
広告のクリック数やコンバージョンデータを分析し、成果の高いキーワードや広告文に絞り込むことで、
広告費の最適化と売上増加を両立しています。
リスティング広告の最新動向と今後の展望
近年では、リスティング広告はAIや自動化技術の進化により、運用の効率化と高度化が進んでいます。
Google広告やYahoo!広告では、AIによる自動入札や、ユーザー属性・興味関心に基づくターゲティングが一般化。
また、動画や画像を組み合わせたリッチ広告や、ローカル検索との連動など、表現の幅も広がっています。
一方で、プライバシー規制の強化やCookie規制の影響により、データ活用のルールやターゲティング手法も変化しています。
今後は、ファーストパーティデータの活用や、ユーザー同意を得たうえでのデータ取得・運用がますます重要になるでしょう。
リスティングをビジネス現場で活用するポイント
リスティングを効果的に活用するには、目的に応じた正確なデータ抽出と、柔軟なリスト運用が不可欠です。
たとえば、メール配信や営業リスト作成では、条件設定を細かく見直し、ターゲット層を常に最新の状態に保つことが重要です。
また、リスティング広告運用では、キーワード選定や広告文のABテスト、成果データの定期的な分析・改善が成果を左右します。
さらに、AIや自動化ツールを活用することで、リスト作成や広告運用の効率化が可能になっています。
人手では難しい大量データの分析や、リアルタイムでのリスト更新も、テクノロジーの進化により現実的なものとなっています。
まとめ
リスティングとは、本来「データを抽出・分類する」ことを指す用語ですが、現代のWebマーケティング現場では「リスティング広告」の意味で使われることが圧倒的に多くなっています。
どちらの場合も、ターゲットを明確にし、効率的なアプローチを実現するための基盤となる考え方です。
今後も、データ活用の高度化やAI技術の進化により、リスティングの手法や意義はさらに拡大していくでしょう。
「リスティング＝ターゲットの最適化」という本質を理解し、ビジネス現場で柔軟に活用することが、成果を最大化するカギとなります。
最新のマーケティング動向やテクノロジーの進化をキャッチアップしつつ、
自社にとって最適なリスティング戦略を構築していきましょう。
